علوم اعصاب محاسباتی

 | تاریخ ارسال: 1401/1/24 | 




معرفی آزمایشگاه:
 

 موضوع تحقیقاتی اصلی که توسط اعضای آزمایشگاه علوم اعصاب محاسباتی دنبال می‌شود، پردازش سیگنال‌های الکتروانسفالوگرام به منظور یافتن درک بهتری از کارکرد مغز در بیماری‌ها و اختلالات و همچنین حین حالات شناختی مختلف است.
اعضای این آزمایشگاه از روش‌های مختلفی چون جداسازی کور منابع (BSS)
،  آنالیز مؤلفه‌های مستقل(lCA)، آنالیز پتانسیل های وابسته به رخداد (ERPs)، آنالیز پتانسیل‌های برانگیخته‌ی دیداری حالت پایا (SSVEPs)، آنالیز ارتباطات کارکردی و مؤثر مغز، آنالیز گراف شبکه‌های کارکردی مغزی در کاربردهایی چون مطالعه‌ی اختلال‌های روان از جمله اختلال کمبود توجه- بیش‌فعالی و اختلال اوتیسم، مطالعه‌ی مغز حین حالت‌های شناختی مختلف مانند قضاوت اخلاقی و فریب و سیستم‌های واسط مغز- رایانه (BCI) استفاده می‌کنند.

 





 
عناوین تحقیقات فعلی در آزمایشگاه علوم اعصاب محاسباتی :
 
  • - تعیین سطح توجه ماندگار دیداری با استفاده از سیگنال الکتروانسفالوگرام
  • - تحلیل دینامیک سیگنال های الکتروانسفالوگرام والدین افراد مبتلا به اتیسم
  • - تشخیص خودکار درجه اعتبار مؤلفههای مستقل سیگنال الکتروانسفالوگرام حین تکلیف توجه دیداری
  • - تحلیل پتانسیل‌های وابسته به رخداد مغزی در کودکان مبتلا به اختلال کمتوجهی- بیشفعالی حین شناخت هیجان چهره
  • -بررسی الگوهای فضایی و مولفه‌های مستقل سیگنال مغزی در تصور حرکت
  • - مقایسه فعالیت مغزی بیماران کم توجه-بیش‌فعال و افراد سالم با بهرهگیری از تحلیل مؤلفههای مستقل دادههای تشدید مغناطیسی عملکردی
  • - استخراج برخط زیرحرکت در حرکت دست­رسانی به منظور بازتوانی بیماران آسیب نخاعی 6/ C5C
  • - انجام محاسبات پوشش و ایمنی انسان‌ها در مقابل تشعشعات راداری
  • - بررسی تاثیر فاصله‌ی ارائه‌ی تحریکات بر پتانسیل وابسته به خطا در سیگنال الکتروانسفالوگرام
  • - بررسی ارتباطات کارکردی در سیگنال الکتروانسفالوگرام کودکان کم توجه-بیشفعال حین شناخت هیجان چهره
  • - تحلیل اثر درجه‌ی سختی معما حین قضاوت اخلاقی با استفاده از سیگنال الکتروانسفالوگرام
  • - آنالیز مؤلفه‌های سیگنال الکتروانسفالوگرام حین فریب درخواست‌شده
  • - مدل‌سازی ارتباطات پویای مغزی با استفاده از سیگنال الکتروانسفالوگرام در حوزه‌ی منابع
  • - هجی‌کننده‌ی واسط مغز- رایانه مبتنی بر پتانسیل‌های برانگیخته‌ی دیداری حالت پایا
  • - اندازه‌گیری میزان هم‌آوایی در شبکه‌ی مغزی کودکان دارای اختلال نقص‌توجه- بیش‌فعالی حین مشاهده هیجانات چهره با استفاده از معیارهای غیرخطی
  • - بررسی ارتباطات مغزی در سیگنال‏ الکتروانسفالوگرام حین تکلیف دارای خطای تعاملی در سیستم‌های واسط مغز- رایانه
  • - اصلاح حرکت داده‌های تشدید مغناطیسی کارکردی در فضای فرکانس مکانی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق
  • - اصلاح آرتیفکت حرکتی در  داده fMRI تکنیک حالت دایم با اخذ شعاعی در فضای فرکانس مکانی با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق
  • - طراحی سیستم فازی عمیق برای بازیابی تصاویر دیداری بر اساس داده های ثبت شده از مغز
  • - طراحی مدل‌سازی تأثیر اغتشاش بینایی در هنگام  راه رفتن بر روی تردمیل
  • - طراحی الگوریتم مناسب برای بهبود شنوایی افراد با مشکل پیرگوشی
  • - بازنمایی شبکه‌های پیچیده‌ی ترتیبی برپایه‌ی قطع پوانکاره‌ی سیگنال‌های زیستی آشوبی
  • - کاهش بعد شبکه‌های پیچیده‌ی نورونی با حفظ ویژگی‌های غیرخطی رفتار جمعی آن
 
 

زهرا تابان‌فر
دانشجوی دکتری
 
هاجر احمدیه
دانشجوی دکتری
 
الهام زرگری پور
دانشجوی دکتری
 
شیدا انصاری نصب
دانشجوی دکتری
علی رضا ویسی
دانشجوی کارشناسی ارشد
 
نفیسه ناصری
دانشجوی کارشناسی ارشد
 
فاطمه شاه بوداقی
دانشجوی کارشناسی ارشد
 
مریم صفردوست
دانشجوی کارشناسی ارشد
 

زمینه های تحقیقاتی:
  • پردازش سیگنال‌های حیاتی (به طور خاص سیگنال‌های EEG)
  • تحلیل آماری داده‌های حیاتی
  • جداسازی کور منابع (BSS)
  • شناسایی الگو و هوش مصنوعی
  • سیستم‌های مخابرات آنالوگ و دیجیتال و شبیه‌سازی‌های مرتبط با کاربردهایی چون تله‌متری و تله‌ مدیسن
 
 
 

 

 
در صورت علاقه به همکاری با این آزمایشگاه تحقیقاتی، می توانید با دکتر فرناز قاسمی (ghassemiaut.ac.ir تماس حاصل نمایید.


 

دفعات مشاهده: 338 بار   |   دفعات چاپ: 1 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر