1. تئوری ویتر، کلموگرف، نمایش سیستم های دینامیکی استوکاستیک به صورت متغیرهای مارکوف، تئوری کالمن بوسی در زمان پیوسته و زمان منفصل، مختصری از آنالیز سری های زمانی و فرآیندهای ARMA، معادلات دیفرانسیل استوکاستیک فیلتر کردن در حضور نویز رنگین ، فیلترهای غیرخطی
2. تئوری تخمین ، آشنایی با آمار ریاضی، روش های آماری برای تخمین ، تخمین MLE روش های تعمیم یافته کمترین مربعات، مسئله همگرایی، کاربرد
3.کنترل استوکاستیک و مسئله شناسی، کنترل مرتبه دوم و معادله ریکاتی ( حالت پیوسته و حالت منفصل)، کاربرد تئوری Martingle
4. تخمین تابع کوواریانس و طیف ، کاربرد در پیش بینی و صاف کردن متدهای غیر احتمالی Deterministic) .Bias) و واریانس تخمین عبارات مجانی برای ماتریس کوواریانس و. . .
* مباحث دیگر از قبیل کنترل Adaptive فرآیندهای جهش و کاربرد آن، تصمیم گیری در محیط غیر دقیق ،(Fuzzy) برنامه ریزی و شناسایی در مورد سیستم های بزرگ.
روش ارزیابی:
□ عملکردی □ آزمون نوشتاری ■ آزمون نهایی ■ میان ترم □ ارزشیابی مستمر
* بسته به نظر استاد ممکن است مواردی نظیر تمرینها، سمینار و پروژه در نمره پایانی درس تأثیر داده شود.
مراجع
1) R. pintclon and J. Sehoukens, system Identition: AFrequency Domain Approach, John Wiley & sons, 2012 .
2) L. Lgung System Identification: Theary for the User. Prentice- Hall, 2009 .
3) Y. Li and J. zhou, Radio Frequrency Identifivation System Security. IOs press. 2010 .
4) A. P sage and J. L. Melsa. system Identification, Academic press,1971 .
5) J. N. Juang Applied system Identification, Prentice Hall, 1994 .
6) R. Isermann and M. Munchhof , Identification of dynamic systems an introduction with Applications. Springer. 2011 .
7) J. schouk ens R. Pintelon & Y. Rplain Mastering system identification in 100 Exerciser, john wiley & sons 2012 .
8) J. P. norton, An tntroduction to Identification Dover Publications, 2009