□ عملکردی    □ آزمون نوشتاری    ■ آزمون نهایی    ■ میان ترم    □ ارزشیابی مستمر
* بسته به نظر استاد ممکن است مواردی نظیر تمرینها، سمینار و پروژه در نمره پایانی درس تأثیر داده شود.

۱)M. M. Gupla, L. Jin and N. Homman, static and Dynamic Neural Network: From Fundamentals to Advanced theory, John wiley & sons, ۲۰۰۴ .
۹)A. charalam bopulos, D. I. Fotiadis and D. Polyzos Advanced Topics in Scattering Theory and Biomedical Engineering, world Seientific,۲۰۱۰ .
۳) G. Ferla,L. Fortuna and A. imbruglia, Advanced Topics in Microelectronics and system cesign, world scientific, ۲۰۰۰ .
۴) M. H. Hassoun , Fundamentals of Artificial Neural Networks , MIT press, ۱۹۹۵ .
۵) D. Graupe principles of Artificial Neural Networks, world Scientific,۲۰۰۷
۶)Y. H. Hu& J. N. Hwang, Handbook of Neural Network signal prentice Hall, ۱۹۹۹ .
۷) S. S. Haykin , Neural Network: A comprehensive Foundation, Processing. CRC Press, ۲۰۱۰ .
۸) J. C. Principe , N. R. Euliano and W. C. Lefebvre, Neural and Adaptive Systems: Fundamentals through simulations, john wiley & sons. ۲۰۰۰ .
۹) M. A. Arbib, the Handbook of Brain Theory and Neural Network, MIT press, ۲۰۰۳ .
۱۰) ch. M. Bishop. Neural Network for Pattern Recognition, Oxford University Press, ۱۹۹۵ .
۱۱) J. M. Zurada Introduction to Artifical Neural Systems , Jaico Publishing House,۲۰۰۶ .
۱۲) A. Zaknich, Neural Networks for intelligent signal processing world scientifiv, ۲۰۰۳.