دانشکده مهندسی پزشکی

عنوان درس: یادگیری ماشینی در زیست پزشکی

تعداد واحد       ۳       پیش نیاز


                                                                           هم نیاز

رئوس مطالب:

۱.سامانههای پشتیبانی تصمیم – تاریخچه

۲. موارد شناختی در تصمیم گیری

۳. یادگیری های با سرپرست و بدون سرپرست به همراه نمونههایی از آن ها در پزشکی

۴. شبکه های بیزین (تعریف، خواص، استنباط، کاربردها)

۵. مدل مارکوف مخفی (Hidden Markov Model) و کاربردهای آن در پزشکی

۶. پیش پردازش دادهها برای یادگیری ماشین

۷. تحلیل مؤلفهای اصلی PCAو تحلیل مؤلفهای مستقل ICA

۸. درخت های تصمیم

۹. خوشه بندی

۱۰. -K- نزدیک ترین همسایگی(KNN)

۱۱. شبکههای عصبی مصنوعی

۱۲. رگرسیون به کمک SVM و SVMهای بدون سرپرستی

۱۳. یادگیری شبکههای بیزین

۱۴. کشف علی (Causal Discovery) با استفاده از شبکه های ببرین

15. نمونه کاربردهای یادگیری ماشینی در پزشکی

مراجع

1- Tom M. Mitchell. Machin Learning. McGraw- Hill, 1997

دفعات مشاهده: 1678 بار | دفعات چاپ: 53 بار | دفعات ارسال به دیگران: 0 بار | 0 نظر