عنوان درس: یادگیری ماشینی در زیست پزشکی
 
تعداد واحد       ۳                                                 پیش نیاز 
                                                                                      
 
                                                                           هم نیاز  
        

 

رئوس مطالب:

۱.سامانههای پشتیبانی تصمیم – تاریخچه

۲. موارد شناختی در تصمیم گیری

۳. یادگیری های با سرپرست و بدون سرپرست به همراه نمونههایی از آن ها در پزشکی

۴. شبکه های بیزین (تعریف، خواص، استنباط، کاربردها)

۵. مدل مارکوف مخفی (Hidden Markov Model) و کاربردهای آن در پزشکی

۶. پیش پردازش دادهها برای یادگیری ماشین

۷. تحلیل مؤلفهای اصلی PCAو تحلیل مؤلفهای مستقل ICA

۸. درخت های تصمیم

۹. خوشه بندی

۱۰. -K- نزدیک ترین همسایگی(KNN)

۱۱. شبکههای عصبی مصنوعی

۱۲. رگرسیون به کمک SVM و SVMهای بدون سرپرستی

۱۳. یادگیری شبکههای بیزین

۱۴. کشف علی (Causal Discovery) با استفاده از شبکه های ببرین

15. نمونه کاربردهای یادگیری ماشینی در پزشکی

---